Artikel

AI-implementering: Derfor er træning vigtigere end teknik

Tre AI-projekter skal frigive 50 mio. timer i den offentlige sektor over de næste ti år. Det svarer til 30.000 årsværk. Men teknologien alene flytter ikke en eneste time.

Kort svar: AI-implementering lykkes først, når medarbejderne forstår, hvorfor de skal bruge teknologien og får løbende træning i at bruge det. Ifølge GoLearns adm. direktør, Martin Birch Laursen, bliver der i dag tænkt for meget i teknik og processer og for lidt i træning. Det gælder alle organisationer, der vil have reel værdi ud af AI.

Læs hele artiklen "Hvis AI skal frigive 50 mio. timer i den offentlige sektor, skal der tænkes nyt i implemntering, mener leverandør", lige her 

Hvad går de tre AI-storskalaprojekter ud på?

Regeringen, KL og Danske Regioner blev 15. december 2025 enige om tre storskalaprojekter med kunstig intelligens i regi af Den Digitale Taskforce for Kunstig Intelligens. Der er afsat 266,7 mio. kr. til udrulningen, skriver ITWatch.

Et af projekterne handler om AI-understøttet dokumentation. Tale-til-tekst og lignende værktøjer skal hjælpe offentligt ansatte med at læse journaler og skrive referater af samtaler med borgere og patienter. Projektet rulles først ud på beskæftigelsesområdet i kommunerne og i regionernes administrative og kliniske praksis. Derefter følger sundheds- og ældreområdet. Målet er, at fx sagsbehandlere, SOSU'er og læger får mere tid til nærvær.

Projekternes potentialer skal ifølge aftalen først drøftes ved forhandlingerne om økonomiaftaler for 2027.

Hvorfor er AI-implementering ikke et klassisk it-projekt?

Traditionel it-implementering består typisk af et endagskursus, sidemandsoplæring eller en skriftlig instruks. Det rækker ikke, når det gælder AI, mener Martin Birch Laursen. Til ITWatch siger han, at brugen af AI ikke er et it-projekt på den måde, "men en integration af processer".

Når AI ændrer selve arbejdsgangene, er der brug for læring, der er fleksibel og kontinuerlig. Ikke en engangsindsats ved go-live.

Hvad sker der, hvis træningen mangler?

Martin Birch Laursens største bekymring er, at fokus ligger på teknik og processer frem for træning. Uden tid, træning og fokus på at videreudvikle både processer og løsninger risikerer man det modsatte af det, teknologien lover: flere fejl og pressede medarbejdere.

Han peger samtidig på, at der på nuværende tidspunkt ikke er en klar plan for, hvordan målet om de 50 mio. timer reelt skal nås.

Hvad skal der til i stedet?

Traditionel træning og sidemandsoplæring bør afløses af en kombination af uddannelse, videndeling og udvikling. Fokus skal være på formålet med teknologien og på, at medarbejderne sammen videreudvikler løsningerne i et løbende procesloop.

På sigt kan personlige digitale udviklingsassistenter baseret på generativ AI blive en del af løsningen. Men ifølge Martin Birch Laursen er der lang vej endnu.

Hvorfor starter det hele med tryghed?

Først og fremmest skal medarbejderne være trygge, så de har lyst til at gå i gang med AI. Det kræver en grundlæggende forståelse af AI-forordningen, datasikkerhed og de etiske spørgsmål, der følger med teknologien.

GoLearns take

Vi ser AI-implementering som en læringsopgave lige så meget som en teknisk opgave. Den nye teknologi skaber kun værdi, når de mennesker, der skal bruge den, forstår den, stoler på den og løbende bliver bedre til den.

Hvad betyder det for jer?

1. Læg træning ind i projektplanen fra start. Afsæt tid og budget til læring, ikke kun til selve udrulningen.

2. Start med det grundlæggende. Sørg for, at medarbejderne kender AI-forordningen, datasikkerhed og etikken, før de skal arbejde med værktøjerne.

3. Gør læringen løbende. Kombinér kurser, videndeling og faste opfølgninger, hvor medarbejderne er med til at forbedre processer og løsninger.

Key takeaways

• 50 mio. timer er målet: Tre offentlige AI-projekter skal frigive tid svarende til 30.000 årsværk over ti år.
  
  
• AI er ikke et it-projekt: Teknologien ændrer arbejdsgangene og kræver derfor løbende læring frem for et endagskursus.
  
  
• Manglende træning giver det modsatte resultat: Uden tid og træning risikerer man flere fejl og pressede medarbejdere.
  
  
• Tryghed kommer først: Medarbejderne skal forstå AI-forordningen, datasikkerhed og etik, før de for alvor føler sig trykke og tager AI i brug.
  
  
• Kompetencerne skal være på plads i hele organisationen: Uddannelse, videndeling og udvikling skal gå hånd i hånd.
  
  

Vil I klæde jeres medarbejdere på til at bruge AI trygt og ansvarligt? 

👉 Se vores kurser i AI kompetencer her
👉 Se hele artiklen fra ITWatch her 

Kilder:

• ITWatch, Jan Horsager: Hvis AI skal frigive 50 mio. timer i den offentlige sektor, skal der tænkes nyt i implementering, mener leverandør,16. januar 2026

GoLearn er Nordens førende online læringspartner for forretningskritiske kompetencer. Vi tilbyder et bredt udvalg af digital kompetenceudvikling, udviklet af førende danske eksperter inden for en række af fremtidens vigtigste emner f.eks. AI og ChatGPT, GDPR, IT-sikkerhed, AI-forordningen og moderne ledelse.

Læs mere: golearn.dk