AI-implementering: Sådan bliver AI en vane i hverdagen

AI-implementering: Sådan bliver AI en vane i hverdagen

Henrik Stenmann, CEO og grundlægger af Dear Future
Bio: Henrik Stenmann er grundlægger af konsulentvirksomheden Dear Future, som hjælper virksomheder med at gøre AI til en del af hverdagen. Han er en af eksperterne bag GoLearns kurser i strategisk AI.

Licenserne er købt, og ledelsen er begejstret. Alligevel arbejder de fleste medarbejdere præcis som før. Når AI-implementering går i stå, skyldes det sjældent teknologien. Det skyldes vaner.

Kort svar: Ifølge Henrik Stenmann, CEO i Dear Future, lykkes AI-implementering først, når hver medarbejder kan se, hvad de selv får ud af det, og når træningen har en fast plads i kalenderen. Det var budskabet på GoLearns webinar den 4. november med Henrik og GoLearns AI Learning Specialist Thomas Kristensen.

Se hele optagelse af webinaret med Henrik Stenmann, som forklarer hvorfor AI implementeringen går i stå - og hvordan man lykkedes med den, lige her

Hvorfor går AI-implementering i stå?

Henrik tager udgangspunkt i ADKAR-modellen. Den beskriver fem trin, som hver medarbejder skal igennem, før en forandring holder:

• Awareness: Jeg ved, at forandringen kommer.
• Desire: Jeg har lyst til at være med.
• Knowledge: Jeg ved, hvordan man gør.
• Ability: Jeg kan gøre det i praksis.
• Reinforcement: Jeg bliver ved.

Ifølge Henrik er det største frafald mellem første og andet trin, altså mellem at kende til AI og have lyst til at bruge det. Mange virksomheder springer direkte fra “nu skal vi bruge AI” at købe licenser og kurser. Det holder ikke - når et trin bliver sprunget over, sker forandringen ikke, ifølge Henrik.

Øvelse: Modellen kan også bruges som et værktøj. Giv hvert trin en score fra 1 til 5. Et trin skal have mindst 4 eller 5, før man går videre til næste. Når det gælder kompetencer, er en multiple choice-test ikke nok. Medarbejderne skal kunne vise det i praksis, for eksempel ved at bygge en agent eller forklare sikkerhedsreglerne.

Start med frustrationsjagten, ikke med licenserne

Lad være med at spørge “hvor kan du spare tid?”. Henrik foreslår i stedet en frustrationsjagt med ét spørgsmål:

"Er der nogle opgaver, du sidder med i dag, som du vil juble over, du ikke skal sidde med i morgen?.” – Henrik Stenmann

Opgave: Sæt alle dine opgaver ind i et kryds, og svar på, "hvad dræner dig, hvad giver dig energi, og hvor meget kan AI hjælpe?". De opgaver, der typisk dræner mest, og som AI nemmest kan hjælpe med, er ofte mails, møder, rapporter, kalenderkoordinering og administration. Henrik henviser til tal fra Microsoft om, at omkring 60 procent af arbejdstiden går til møder og mails. Her er det sjældent kerneopgaven, så her er der ofte mest at hente.

'Lidt bedre' flytter ikke vaner

Vi tillægger det, som vi kan miste, en større vægt end det, vi kan vinde. Hvis et nyt værktøj kun er lidt bedre, bliver de fleste derfor ved med det gamle. Ifølge Henrik skal det nye være 3 til 4 gange bedre før, at folk skifter det ud. Han nævner MobilePay som et eksempel: Ingen skulle overtales til at bruge det, fordi det var så indlysende nemt og gjorde overførsler meget bedre.

Efter 10 års arbejde med forandringsprojekter i Dear Future, deler Henrik en typisk organisation op i tre grupper:

• 10 % grønne, som er åbne for det nye
• 50 % gule, som vil se, at det virker
• 40 % røde, som holder driften i hænderne

Start med dem, der vil gå en ekstra mil, og byg nogle “no brainer”-use cases, som viser værdien fra første dag. 

Det føles værst, lige før det bliver godt

Når man lærer noget nyt og skal aflære noget gammelt, kan trivslen falde i en periode. Henrik sammenligner det med at skrive sit navn med den forkerte hånd: Du ved præcis, hvad der skal stå, men udførelsen driller.

Derfor skal træningen planlægges og fastlægges i kalenderen. Hos Dear Future er der Monday Masterclass over frokosten hver mandag, 1,5 times træning hver torsdag og en hel læringsdag den sidste fredag i måneden. Og træningen torsdag flytter sig ikke - det er fastlagt.

" Det er altså sjældent teknologien, der fejler. Det er lige så meget, at den måske mangler kontekst, og at du i virkeligheden mangler kompetencerne til at styre det." – Henrik Stenmann, CEO, Dear Future

Kortlæg processen, før AI tilføjes

En anden typisk fejl er at sætte AI ind  på en gammel proces. Henrik anbefaler at kortlægge, hvordan I arbejder i dag, og derefter overveje, om processen skal tænkes helt om. Hvis man automatiserer noget, der ikke er styr på, går det galt. 

Det samme gælder AI governance. Jeres medarbejdere skal vide, hvornår de er på sikker grund, hvornår de skal passe ekstra på, og hvad der er et klart nej. Uden de rammer og den almene forståelse, tør dine medarbejdere ikke bruge AI.

Hvad betyder det for jer?

1. Gennemfør en frustrationsjagt i ét team, før I ruller flere licenser ud.
2. Klæd mellemlederne på. De skal kunne svare på “hvad får jeg ud af det?”, og de skal selv bruge AI før, det implementeres.
3. Book fast træningstid i kalenderen - også hos medarbejderne - og udpeg interne ildsjæle, som kollegerne kan få hjælp hos.

Key takeaways

Implementering af AI kræver altså mere end bare at købe licenser og kurser.

• AI-implementering er vaneændring: Licenser alene ændrer ikke, hvordan folk arbejder.
  
  
• Lysten er den største barriere: Hver medarbejder skal kunne se, hvad de selv får ud af AI.
  
  
• Det skal være 3–4 gange bedre end standpunktet: Lidt bedre får ikke folk til at skifte vane
  
  
• Kortlæg processen før I automatiserer: AI på en rodet proces giver mere rod.
  
  
• Kompetencer kræver træning: Medarbejderne skal kunne bruge AI sikkert i praksis, ikke kun kende teorien.

Vil I gøre AI til en fast del af hverdagen i jeres organisation?

GoLearns kurser i Strategisk AI er målrettet ledere, AI-ansvarlige og andre nøglepersoner, der skal være med til at drive organisationens AI-udvikling – fra strategi og implementering til adoption, forandringsledelse og værdiskabelse.

👉 Se vores kurser i Strategisk AI her
👉 Se hele webinaret her 

GoLearn er Nordens førende online læringspartner for forretningskritiske kompetencer. Vi tilbyder et bredt udvalg af digital kompetenceudvikling, udviklet af førende danske eksperter inden for en række af fremtidens vigtigste emner f.eks. AI og ChatGPT, GDPR, IT-sikkerhed, AI-forordningen og moderne ledelse.

Læs mere: golearn.dk